„FRACHTDIEBSTAHL MIT GERÄUSCHERKENNUNG UND KÜNSTLICHER INTELLIGENZ VERHINDERN!"

DAS AUDIO RECOGINITION FRAMEWORK HILFT BEIM OPTIMIERTEM DETEKTIEREN TYPISCHER GERÄUSCHE, UM FRACHTDIEBSTAHL UND VANDALISMUS ZU VERHINDERN.

Schwarz vermummte Gestalten mit Cuttermessern und Kapuzenpullovern mit aufgedruckten „Planenschlitzer“-Logos sorgten bei vielen Besuchern der IAA Transportation in Hannover für verwunderte Gesichter. Mit dieser Aktion machte die Mageburger IT-Company Infinite Devices auf das größte Problem der Spediteure in Europa aufmerksam: Zwei Millarden Euro Schaden verursachen sogenannte „Planenschlitzer“ nach Schätzung von Versicherungen in den acht hauptbetroffenen EU-Staaten (Quelle: BKA, Statista 2022). 70 Diebstähle pro Tag allein in Deutschland, 100 Millionen Euro Schaden durch Treibstoffdiebstahl und 100 Millionen Euro durch 100.000 polizeilich erfasste Graffiti-Sachbeschädigungen pro Jahr (Quelle: Bundeskriminalamt, Statista 2022). 

Auf der weltweiten Leitmesse für Mobilität, Transport und Logistik präsentierte die Company aus Magdeburg ein innnovatives Konzept gegen Frachtdiebstahl und Vandalismus. „Wir arbeiten seit Jahren an Alternativen zu teuren Elektrodraht- und leicht manipulierbaren Infrarotsystemen, die viel Zeit, Energie und Geld kosten“, erläutert Infinite-Devices-Geschäftsführer Bruno Kramm das neuentwickelte Konzept des Truck-Norris-Systems. Das Audio Recognition Framework baut auf Geräuscherkennung mit Künstlicher Intelligenz und reagiert auf typische Cutter- und Kontaktgeräusche mit der LKW-Plane und kann auch dazu eingesetzt werden, Graffiti-Schäden sowie aufgebohrte Tanks und Treibstoffdiebstahl wirkungsvoll zu verhindern.