KI.-SECURITY-LÖSUNGEN: Ăœberwachung von Zaunanlagen mittels Körperschall und KĂŒnstlicher Intelligenz (KI). Das System basiert auf dem patentierten Truck-Norris-System.

CUT SPENCER

FACILITY-MANAGEMENT UND SICHERHEITS-SYSTEME zum Schutz VON EINGEZÄUNTEN AREALEN. 

Zaunanlagen sind hĂ€ufig wenig bis ĂŒberhaupt nicht gesichert und machen es einbrechern leicht

Immer wieder sorgen einbrĂŒche fĂŒr Aufsehen. mit cut spencer werden ZAUNANLAGEN mit körperschall und kĂŒnstlicher intelligenz gesichert.

 

KEINE CHANCE FÜR EINBRECHER

Mittels Piezo-Sensoren wird Körperschall auch ĂŒber große Strecken hinweg in den Zaunmaschen registriert.  Eine KĂŒnstlichen Intelligenz, die auf Zaunschnitte trainiert wurde, analysiert die GerĂ€usche. NebengerĂ€usche werden dabei ebenso erkannt wie der Versuch, den Zaun durch Klettern zu ĂŒberwinden. Ein mehrstufiges Alarmsystem unterscheidet dabei Einbruchstaten, BeschĂ€digungen durch Tiere oder Manipulationsversuche.

PATENTIERTES AUDIO-SYSTEM 

Das Cut-Spencer-System basiert auf der gleichen Technologie wie das erprobte und patentierte Truck-Norris-System, das erfolgreich gegen LKW-Planenschlitzer eingesetzt wird. Das innovative Audio Recognition Framework, eine KI-Pipeline, wurde auf eine Vielzahl von GefahrengerÀuschen trainiert. Es ist 100% DSGVO-konform und lÀsst sich auf der europÀischen Cloud, wie On-Premise auf dem eigenen Server aufsetzen.

ZAUNANLAGEN ÜBERWACHEN

Auch kilometerlange Maschendraht-Zaunanlagen können in 500-Meter-Segmenten lĂŒckenlos ĂŒberwacht werden. Die Verbindung der Recognizer Module (Embedded- Mikroprozessor-Systeme) erfolgt wahlweise ĂŒber Ethernet, GSM oder WLAN.

Geschwindigkeiten, verschiedene Schnittwerkzeuge an Planen-LKWs auf ParkplÀtzen in der Praxis getestet. Der Truck-Norris-Prototyp arbeitet bereits mit 98% Accuracy Training auf HintergrundgerÀusche.

 

SMART DEVICES

Eine breite Palette von Verbindungsprotokollen ermöglicht auch die Nutzung in Regionen mit geringer Netzabdeckung (GSM/WLAN/NB-IoT/LoraWAN).‹Wegen der vielseitigen Plug-and-Play-Kombinationen mit anderen Sensoren, die genutzt werden können, sind die Systeme die Basis fĂŒr SMART-CITY-LÖSUNGEN.

 

AUDIO RECOGNITION FRAMEWORK: MIKROFONIE UND
ULTRASCHALLSAMPLING

DAS AUDIO RECOGNITION FRAMEWORK (ARF) kombiniert konventionelle Mikrofonie (Subkardioid/Omnidirektional) und Ultraschallsampling (ĂŒber einen Bereich von 22 kHz – 48 kHz) zum optimierten Detektieren von Spray-GerĂ€uschen auch bei Regen und Wind.

EXAKTE MESSUNG MIT 96 kHZ 
FÜR BESSERE COMPUTERVISION-SPEKTOGRAMME

EXAKTE MESSUNG: Wir tasten mit 96 kHz statt den ĂŒblichen 32/48 kHz ab. Damit wird ein grĂ¶ĂŸeres Spektrum fĂŒr die FFT Analyse (Fast Fourier Transformation) erfasst. Das bedeutet ausgeprĂ€gtere Computervision-Spektrogramme.

KI-SaaS-SICHERHEITSLÖSUNG ZUM SCHUTZ DER ZAUNANLAGEN GEGEN EINBRECHER

REGELMÄSSIGE UPDATES mit neuen Datasets aus verschiedenen Umgebungen und Use-Cases werden auf das Device vor Ort aufgespielt. Das AUDIO RECOGNITION FRAMEWORK  ist die erste KI-SaaS-Sicherheitslösung gegen Graffiti.

 
Das System optimiert sich selbst. Sobald sich in der Umgebung gefeilt, geschnitten oder geflext wird, schlÀgt die Anlage Alarm.
 

In nur fĂŒnfzehn Minuten einsatzbereit fĂŒr jahrelange Sicherheit.

ZĂ€une, die nicht gesichert werden, laden Einbrecher ein. Die entstehenden SchĂ€den belasten Unternehmen, Versicherungen und schlussendlich die Gesellschaft. Wir begreifen den Schutz der ZĂ€une als Auftrag fĂŒr uns alle.
 

Unsere Systeme sollen einen Beitrag dazu leisten, dass Erkennungssoftware in Zukunft weit besser Bescheid weiß ĂŒber das, was vor und hinter dem Zaun passiert. Die Alarmanlage lernt – und wir lernen mit ihr.

Diebstahl kostet Geld: Auch aus unternehmerischer Sicht hat man es dabei nicht mit Kavaliersdelikten zu tun. Cut Spencer wirkt sich positiv auf die Kalkulation aus und unterstĂŒtzt die Wirtschaftlichkeit von Firmen.
 

KÜNSTLICHE INTELLIGENZ: GEMEINSAM LERNEN.

GefahrengerÀusche werden vom System aktiv gelernt

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„Bislang wurde den Anwendungen des internetofthings (IoT) im Bereich der interaktiven Sonifikation von der Forschungsgemeinschaft wenig Aufmerksamkeit gewidmet der gemeinsamen Steuerung des Beschallungssystems sowohl durch den Benutzer, der die Gesten lokal zum System selbst ausfĂŒhrt, als auch durch einen oder mehrere entfernte Benutzer.“